Во вторник профессор Принстонского университета Джон Хопфилд и профессор университета Торонто Джеффри Хинтон были удостоены Нобелевской премии по физике «за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей».
Комитет отметил, что «исследования лауреатов по физике этого года строятся на фундаменте физической науки. «Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон использовали инструменты из физики для создания методов, которые помогли заложить основу для современного мощного машинного обучения, — говорится в сообщении комитета. — Машинное обучение на основе искусственных нейронных сетей в настоящее время совершает революцию в науке, инженерии и повседневной жизни».
Объявляя о присуждении премии, комитет отметил, что машинное обучение «уже давно играет важную роль в научных исследованиях, включая сортировку и анализ огромных объемов данных».
Участвуя в пресс-конференции, посвященной Нобелевской премии по физике, Хинтон рассказал о том, как нейронные сети и машинное обучение могут повлиять на нашу цивилизацию. «Я думаю, это окажет огромное влияние. Это будет сравнимо с промышленной революцией. Но вместо того чтобы превосходить людей в физической силе, она будет превосходить их в интеллектуальных способностях», — цитирует его Reuters. Почти во всех отраслях промышленности это приведет к повышению эффективности. «Люди смогут выполнять тот же объем работы с помощью ИИ за гораздо меньшее время», — рассказал Хинтон, которого называют «крестным отцом искусственного интеллекта». При этом он отметил, что искусственный интеллект может представлять для человечества «более насущную угрозу, чем изменение климата», так как есть вероятность того, что «эти вещи выйдут из под контроля».